Évaluation de la prédiction de la dérive dans les modèles océaniques à l'aide de techniques d'analyse lagrangienne

Établissement : Université de Waterloo
Thème : Changement environnemental
Domaine de vulnérabilité : Écosystèmes marins/ressources vivantes
Projet terminé

Responsables

  • Marek Stastna
  • Simon St-Onge Drouin
  • Graig SutherlandUniversité de Waterloo
Appel à projets «
» - Fonds des partenaires
Région:
: Toutes
Années:
, 2020, 2021, 2022
Financé par les Centres d'excellence en réseau (NCE) de «
»

Appeler

Bourses RQM/MEOPAR TReX pour doctorants et post-doctorants

Ce projet porte sur l'évaluation des techniques lagrangiennes (c'est-à-dire les mathématiques décrivant le mouvement des balises océaniques) afin de mieux comprendre comment améliorer la prévision de la dérive dans les modèles de prévision océanique. Ces techniques lagrangiennes consistent (a) à calculer des exposants de Lyapunov à échelle finie pour étudier la dispersion à différentes échelles de longueur et (b) à calculer des exposants de Lyapunov à temps fini pour identifier des structures cohérentes lagrangiennes. L’amélioration des modèles de dérive et de dispersion présente plusieurs applications concrètes, notamment le soutien aux opérations de recherche et de sauvetage, la planification des interventions en cas de marée noire, ainsi que le suivi de la pollution marine et des contaminants.

Projets du réseau MEOPAR

240 résultats trouvés
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