Appeler
Bourses RQM/MEOPAR TReX pour doctorants et post-doctorants
Dans le cadre de ce projet, nous avons développé et entraîné des modèles d’apprentissage automatique destinés à prédire la dispersion des traceurs et des contaminants dans le golfe du Saint-Laurent, en nous appuyant sur les données recueillies lors de l’expérience de rejet de traceurs (TReX) menée par le RQM et le MEOPAR. Peu de tentatives ont été menées pour utiliser l’apprentissage automatique dans l’étude de la dispersion océanique, et aucune n’a été réalisée dans le golfe du Saint-Laurent. Un modèle d’apprentissage automatique performant pour cette tâche pourrait fournir des estimations rapides, utilisables en combinaison avec des modèles numériques et des observations sur le terrain afin d’affiner l’évaluation des plans d’urgence.
